Approaches to Fine Tune the Acitivity Based Model

จำได้ว่าเคยถกกับคิมเรื่องทำอย่างไรจะตรวจสอบความถูกต้อง (validate)
รวมถึงปรับแก้ (calibrate) แบบจำลองแบบ activity based ที่กำลังจะพัฒนาขึ้น
เรื่องนี้ผมเคยเสนอว่ามีแนวทางการตรวจสอบอยู่สองทาง

วิธีแรกได้แก่การเก็บข้อมูลภาคสนามโดยเก็บกิจกรรมที่ทำ
เพื่อการตรวจสอบความถูกต้องโดยเฉพาะ
อย่างไรก็ตามเป็นวิธีที่ค่อนข้างจะลำบากอยู่สักหน่อยเนื่องจากต้องเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
และไม่แน่ว่าจะใช้ตรวจสอบได้ดีหรือไม่
เพราะว่ากิจกรรมในแต่ละวันของแต่ละบุคคลนั้นค่อนข้างหลากหลาย
และอาจต้องเก็บตัวอย่างจำนวนมากพอเพื่อตรวจสอบรูปแบบการทำกิจกรรม
ในระดับภาพรวม (macro)

วิธีที่สองเป็นการเก็บข้อมูลข้างเคียงที่เป็นผลพลอยได้จากการทำกิจกรรมหรือการเดินทาง
เช่นข้อมูลจากผู้ใช้บริการขนส่งมวลชน ข้อมูลการเดินทางจากแบบจำลอง 4 steps
โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลการไหลของจราจร (link flow) ที่เกิดขึ้นจริง
อย่างไรก็ตามในขณะนั้นยังไม่มีไอเดียเพิ่มเติมว่าหากค่าที่ได้จากแบบจำลอง
คลาดเคลื่อนไปจากค่าที่สังเกตุได้จริงแล้วจะปรับแก้ในส่วนของ
activity based model กันอย่างไร

เมื่อเร็วๆนี้ Lin et al. (2007) ซึ่งรวมถึง Bhat (คาดว่าอยู่แล็บเดียวกัน)
ได้เสนอแนวคิดในการบูรณาการระหว่าง 
Activity Based Model (ที่เขามองว่าเป็น Demand Side) กับ
Dynamic Traffic Assignment (DTA)  (ที่เขามองว่าเป็น Supply Side หรือเราอาจมองว่ามาจาก Trip Based Model) เข้าด้วยกัน
ถ้าผมเข้าใจไม่ผิด นั่นคือแนวคิดในการปรับแก้ Activity Based Model โดยใช้ Link Flow ผ่านทาง DTA
ตัว paper
"Integration of Activity-Based Modeling and Dynamic Traffic Assignment"

แต่อย่างไรก็ตามเนื่องจากมันเป็นการ integrate สองแบบจำลองเข้าด้วยกัน
มันถูกอาจมองว่าเป็นการปรับแก้ DTA โดยใช้ Activity Based ก็ได้?
(คือผลลัพธ์มันอาจจะอยู่ตรงกลางๆ)

ยังไม่ได้อ่าน ตัวpaper ฉบับเต็ม ผิดพลาดอย่างไรต้องขออภัย
คิมช่วยเอาฉบับเต็มมาอ่านหน่อยครับ

้